AI के दौर में कैसे बचेगी इंजीनियरिंग की नौकरी? एन्थ्रोपिक CEO ने भारतीय छात्रों को दिए ये 5 गुरुमंत्र

बेंगलुरु/सैन फ्रांसिस्को: दुनिया की दिग्गज AI कंपनी एन्थ्रोपिक (Anthropic) के सीईओ डारियो अमोदेई ने भारतीय सॉफ्टवेयर और इंजीनियरिंग छात्रों को भविष्य के प्रति सचेत किया है। उद्यमी निखिल कामथ के साथ एक बातचीत में अमोदेई ने स्पष्ट किया कि AI सबसे पहले ‘कोडिंग’ को खत्म करेगा, लेकिन ‘इंजीनियरिंग’ का महत्व बना रहेगा।

प्रमुख सुझाव और करियर विकल्प:

1. कोडिंग (Coding) बनाम इंजीनियरिंग (Engineering):
   अमोदेई के अनुसार, एआई मॉडल सबसे पहले कोड लिखने का काम संभालेंगे। छात्रों को केवल कोड रटने के बजाय सिस्टम डिजाइन और यह सोचने पर ध्यान देना चाहिए कि “क्या बनाना है” और “सिस्टम कैसे काम करेगा”। पूर्ण ऑटोमेशन में अभी समय लगेगा। Business Today
2. सेमीकंडक्टर और फिजिकल वर्ल्ड (Physical World):
   उन्होंने उन क्षेत्रों में स्थिरता की बात की जहाँ भौतिक दुनिया और वास्तविक संपर्कों की जरूरत है। उन्होंने सेमीकंडक्टर (Semiconductor) क्षेत्र को एक मजबूत विकल्प बताया क्योंकि इसमें फिजिकल इंजीनियरिंग शामिल है, जिसे एआई के लिए तुरंत रिप्लेस करना कठिन है।
3. ह्यूमन-सेंटर्ड (Human-Centered) भूमिकाएं:
   एआई उन कामों में धीमा साबित होगा जहाँ मानवीय संदर्भ (Context), सरकारी नियम (Regulations) और वास्तविक दुनिया के संवाद की आवश्यकता होती है। छात्रों को ऐसे कौशल विकसित करने चाहिए जहाँ एआई केवल एक सहायक के रूप में काम करे। The Economic Times
4. केवल ‘AI रैपर’ (Wrapper) न बनें:
   स्टार्टअप शुरू करने वाले छात्रों को उन्होंने चेतावनी दी कि वे केवल मौजूदा एआई मॉडल (जैसे Claude या ChatGPT) के ऊपर एक साधारण इंटरफेस न बनाएं। इसके बजाय, गहरी विशेषज्ञता वाले व्यवसाय बनाएं जिन्हें बड़ी एआई लैब आसानी से कॉपी न कर सकें।
5. क्रिटिकल थिंकिंग (Critical Thinking) सबसे बड़ा हथियार:
   जैसे-जैसे एआई द्वारा जनरेट किया गया नकली कंटेंट (Deepfakes, Fake Code) बढ़ेगा, ‘क्रिटिकल थिंकिंग’ और ‘स्ट्रीट स्मार्टनेस’ सबसे महत्वपूर्ण कौशल होंगे। छात्रों को एआई का उपयोग अपनी सीखने की क्षमता बढ़ाने के लिए करना चाहिए, न कि उस पर पूरी तरह निर्भर होकर अपने मूल कौशल (De-skilling) को खोना चाहिए।

निष्कर्ष: अमोदेई का मानना है कि भविष्य में वह व्यक्ति सफल होगा जो एआई का उपयोग करके अपनी उत्पादकता को ‘सुपर-एम्पलीफाई’ (Super-amplify) कर सके, भले ही वह कार्य का केवल 5% हिस्सा खुद कर रहा हो।